并不是所有的代码都需要追求极致速度。使用profile命令来查看代码运行的瓶颈，找出最需要优化的点，减少不必要的循环，不过，使用arrayfun/cellfun/structfun通常并不会提高代码运行速度，它只是帮你把代码压缩成一行，以及消除一段缩进，你需要真正的矢量化你的代码。在代码矢量化技巧中，除了用类似bsxfun/cumsum/accumarray这类「神器」外，其实更多情况下，只依靠点系列运算符（如：.*）、矩阵乘法、冒号（:）运算符、逻辑索引，以及Matlab内建的许多天生支持矢量化操作的函数，如sin/sum/max/filter等，就已经足够应付了。

学习好编程范式，有助于培养编程的抽象思维，提高编程效率，提高程序的结构合理性、可读性和可维护性，降低代码的冗余度，提高代码的运行效率。要学习编程范式，可以多了解各种程序设计语言的功能特性。rr这段写的真好，好的程序员没有只掌握一门编程语言的1、如何提高matlab运行效率2、如何提高python的运行效率

首先需要明白三点：1、不要太早就进行优化，很多人刚开始写代码就想着要提升性能，不建议这么想，优化的前提是代码能够正常工作，过早地进行优化只会忽略对主体功能的保证;2、优化不是完美的，不可能解决所有的性能问题，开发代价也是需要考虑的;3、不要优化无关紧要的部分，如果你代码的运行速度慢，首先要找到代码运行慢的地方，通常是内部循环，重点要在运行慢的地方进行优化，其他地方有一点时间消耗也是没有什么影响的。

3、如何编写代码才能使效率提高

一、排版：1.关键词和操作符之间加适当的空格。2.相对独立的程序块与块之间加空行3.较长的语句、表达式等要分成多行书写。4.划分出的新行要进行适应的缩进，使排版整齐，语句可读。5.长表达式要在低优先级操作符处划分新行，操作符放在新行之首。6.循环、判断等语句中若有较长的表达式或语句，则要进行适应的划分。7.若函数或过程中的参数较长，则要进行适当的划分。

9.函数或过程的开始、结构的定义及循环、判断等语句中的代码都要采用缩进风格。10.C/C 语言是用大括号‘{’和‘}’界定一段程序块的，编写程序块时‘{’和‘}’应各独占一行并且位于同一列，同时与引用它们的语句左对齐，在函数体的开始、类的定义、结构的定义、枚举的定义以及if、for、do、while、switch、case语句中的程序都要采用如上的缩进方式。