算法架构是指在设计和实现算法时所采用的整体结构和组织方式。以下是一些常见的算法架构汇总：1.分治法：将问题分解成更小的子问题，分别解决后再合并得到最终结果，典型的例子包括归并排序和快速排序，2.动态规划：将问题划分为子问题，并保存子问题的解，以便重复使用，适用于具有最优子结构性质的问题，如背包问题和最短路径问题。3.贪心算法：每一步都选择当前最优解，期望最终能够得到全局最优解。

4.回溯法：通过不断尝试所有可能的解，找到问题的解。在搜索过程中，如果发现当前路径不满足要求，则回溯到上一步进行其他选择。典型的应用包括八皇后问题和图的遍历。5.分支界定法：通过剪枝操作来减少搜索空间，从而找到问题的解。常用于求解最优化问题，如旅行商问题和0-1背包问题。6.图搜索算法：包括深度优先搜索和广度优先搜索，用于在图中查找特定节点或路径。

语音 识别Control 系统是简单的语音识别和Control-3。语音-2系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续性语音-2系统。和语音信息查询服务系统结合电话网或互联网，都是在计算机平台上实现的。另一个重要的发展方向是小型化、便携化语音产品的应用，如无线手机上的拨号、语音汽车设备的控制、智能玩具、家用电器的遥控等。这些应用系统大部分是通过专门的第三方软件实现的。特别是近几年出现了语音信号处理专用集成电路(ASIC)和语音-2/片上系统(SystemonChip)的快速发展。

语音识别系统Selection识别对图元的要求是有一个准确的定义，能得到足够的数据进行训练，一般。英语通常使用上下文相关的音素建模，而汉语的同音没有英语那么严重，所以可以使用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型的复杂程度有关。模型的设计过于复杂，超出了所提供的训练数据的能力，会使性能急剧下降。听写机:词汇量大，非特定，连续语音识别系统俗称听写机。

在训练中，模型参数由每个基元的前向和后向算法获得。识别时，将基元串接成词，在词与词之间加入静音模型，引入语言模型作为词与词之间的转移概率，形成循环结构，用维特比算法解码。鉴于中文容易切分，先切分再逐段解码是提高效率的简化方法。Dialogue 系统:叫dialogue 系统，用来实现人机口头对话。受限于目前的技术，对话系统往往面向一个词汇量有限的狭窄领域系统其主题包括旅游查询、预订、数据库检索等。

语音识别系统信息可以分为哪几种？有几种内容信息可以由语音和单词转换而来。有些用户可能不太熟悉这个，所以我把他们分成了几种信息，语音识别系统有哪些类别？语音识别系统根据对输入的限制语音，可分为特定人群语音识别9。按说话方式可分为孤立词语音识别系统、连词语音识别、连续性，按词汇量大小可分为小词汇量语音-2系统、中等词汇量语音识别和大词汇量/。