NLP和CV是两种不同的技术领域，分别代表着自然语言处理和计算机视觉。自然语言处理是一种人工智能技术，它涉及到计算机如何理解、分析、生成和处理人类语言，NLP技术可以帮助计算机理解人类语言的含义和上下文，并能够进行自然语言生成、机器翻译、情感分析、语音识别等任务，NLP技术的发展可以帮助人们更好地与计算机进行交互，使得计算机能够更好地理解人类的需求和意图。

CV技术可以帮助计算机进行图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等任务。CV技术的发展可以帮助人们更好地利用数字图像和视频数据，为人们提供更好的视觉体验和更高效的生产力。NLP和CV在技术原理和应用场景上有很多相似之处，但也存在一些不同之处。首先，在技术原理上，NLP和CV都需要使用机器学习和深度学习等技术来进行模型训练和优化。

CV是指角色voice的声音，通常缩写为“CV”，常用于日本动画中。目前声优的日文缩写是cv，但并不代表cv就是声优，因为cv只是为了标记配音演员，比如角色是由cv完成的，所以这就是角色。简历.CV是英文CharacterVoice的缩写，意思是人物的声音。

CV(CharacterVoice)是一个和谐的英文，由Animec副主编井上信一郎于上世纪下半叶提出，后用于井上由角川书店创办的动画杂志Newtype。人物声音翻译成人物声音。指为某个角色或视频提供声音的幕后人员。声优一定是charactervoice(简称cv)，但cv不一定是声优。

可能是CurriculumVitae，意思是简历。可能是广告，求职网站之类的。当然，在这里吹嘘自己有多少简历也不一定对。你得看截图才能知道。可能是calorificvvalue卡值、热值或constantvoltage(恒压(CV) 技术)，即电压固定在浮动电压，电流逐渐减小，直到所谓的停止电流水平。cv佛得角CV屏幕显示垂直位置；CV/YC(复合视频信号/YC信号)选择CV成本差异CV敞篷可掀软顶CV简历自行斟酌。

CV叫CharacterVoice，也叫声优，是动画角色的配音演员。其中主要分为五类:第一类是我还是中小学生的时候，就开始培养童星的演技，高中毕业的年纪就开始从事配音工作。之后大多成为一线演员和声优；第二类是声优的例子，高中、中专或大学毕业后被动画相关人士发现在剧团当舞台演员。

第四类是从其他行业或者完全不相关的工作到声优；第五类没有经过专业训练，但是声音有很强的可塑性，有技术支持。它在业余时间以互联网为媒介，出于兴趣为一些影视动漫作品配音，这是非商业性的(俗称网配)，线上匹配不仅限于影视动画，还有有声读物、广播剧等衍生品。