小伙伴要利用TensorFlow构建机器学习和预测建模,搭建环境着实不容易,帮他摸索了很久,终于搞定,能顺利调用python和TensorFlow指令,核心几点:1、安装python后,手动添加环境路径2、构建并激活TensorFlow专用环境3、根据需要安装需要的组件4、清华的站点比国外的站点快非常多,国内要尽量使用清华的站点。
1、如何搭建lamp环境法/步骤1安装Apache2,aptgetupdate更新源之后,切换到管理员root2安装PHP模块,aptgetinstallphp5y如下图:3安装Mysql数据库aptgetinstallmysqlserver和mysqlclient4安装其他模块libapache2modphp5、libapache2modauthmyql、php5mysql、php5gd如下图:5测试Apache是否正常工作,
6修改权限/var/安装phpmyadmin,sudoaptgetinstallphpmyadmin安装过程中选择apache2,点击确定。下一步选择是要配置数据库,并输入密码。8测试phpmyadmin,lns/usr/share/phpmyadmin/var/www然后直接运行地址/phpmyadmin,看有没有数据库管理软件出现。
2、如何搭建测试环境?不管是做什么类型的测试,最基础的功能测试,需要搭建测试环境;进阶部分的性能压力测试,对搭建环境的要求更高。所以搭建测试环境是优秀测试工程师的必备技能之一,也是开展测试工作的前置条件。测试环境(TestingEnvironment),是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称,简而言之,测试环境硬件 软件 网络 数据准备 测试工具。
测试环境可以部署在以上任何一种系统上,根据当前被测软件的具体需求而定。一般软件的运行平台,可能会更多软件,包括当前被测的软件以及相关依赖和交互的软件,当前被测软件的部署,一般在部署好的Linux系统上安装好服务之后,可以直接在前端通过web或者APP访问,后端只要部署完成了,前端的运行还是比较简单的;依赖和交互的软件,一般是一些支持的软件,比如JDK,tomcat,数据库等。