我们的另一个产品——1843L，又称U200，板卡尺寸70*50毫米，主要用于无人机避障。目前测量范围可达到200米，距离精度0.02米，FOV范围方位向60度，俯仰向12度，最大可探测目标术24个，输出数据类型为目标跟踪轨迹，产品可根据用户具体需要及应用场景进行定制。
1、C语言中数据的精度是什么意思?c语言中：float浮点数7位有效数字。double双精度数16位有效数字。单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1，2^(23 1)。因为10^7<<10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。双精度的尾数用52位存储，2^(52 1)，10^16<<10^17，所以双精度的有效位数是16位单精度浮点数的实际有效精度为24位二进制，这相当于24*log102≈7.2位10进制的精度，所以平时我们说“单精度浮点数具有7位精度”。
2、RGB图像的每一个像素由24位数据表示与RGB颜色深度为24位有什么区别1、概念不同像素深度，是指存储每个像素所用的位数，也用它来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如，一幅彩色图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像素的深度为24，每个像素可以是16777216（2的24次方）种颜色中的一种。
表示一个像素的位数越多，它能表达的颜色数目就越多，而它的深度就越深。颜色深度，简单说就是最多支持多少种颜色，一般是用“位”来描述的。例如，如果一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示不同的颜色，也就是从0到255，用二进制表示就是从到，总共需要8位二进制数。所以颜色深度是8，2、原理不同RGB图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像素的深度为24。